Batteriematerialien für zukünftige elektromobile und stationäre Energiespeicher sind eines der aktuell am stärksten geförderten Forschungsfelder und für die Energiewende und Dekarbonisierung der Wirtschaft essenziell. Ein Fokus liegt auf der Erforschung von Post-Lithium-Batteriematerialien. Natrium gilt als vielversprechender Kandidat aufgrund seiner Nachhaltigkeit, Verfügbarkeit und Kosteneffizienz Lithium mittelfristig abzulösen. Ziel des übergeordneten Forschungsprojektes ist es eine Natrium-Ionen Batterie mit hoher Effizienz und Leistungsdichte unter Verwendung von Festelektrolyten zu entwickeln.
Batterien werden häufig als black boxen betrachtet, da die genauen Prozesse innerhalb der Batterie experimentell nur schwer zugänglich sind. Modellierung und Simulation ermöglichen es beispielweise Konzentrations- und Spannungsverteilungen innerhalb der Batteriezellen sichtbar zu machen und zu verstehen sowie das Batteriesystem auszulegen und zu optimieren.
In der hier angebotenen Arbeit soll ein in einer Vorgängerarbeit implementiertes physikalisches P2D-Batteriemodell weiterentwickelt und angewendet werden. Mit dem fertigen Modell sollen Simulationen zur Auslegung der Batterie durchgeführt werden. Dabei sind unter anderem die Einflüsse der partikulären Eigenschaften auf die Batterieleistung von Interesse. Die Programmiersprache Python garantieren eine schnelle Einarbeitung und eine steile Lernkurve bei kurzen Rechenzeiten.
Wenn das Thema dein Interesse geweckt hat und du motiviert bist über Batterien, Simulation und Modellierung zu lernen, dann melde dich gerne bei mir um Details zu besprechen. Die Schwerpunkte der Arbeit sind nach individuellen Interessen anpassbar.
Vorkenntnisse über Elektrochemie und Batterietechnik sind nicht erforderlich. Spaß am Coden/Simulieren und Grundkenntnisse mit Matlab oder Python sind von Vorteil.
Ich freue mich von dir zu hören!

Kontakt:

M.Sc. Felix Gerbig

Institut für Mechanische Verfahrenstechnik und Mechanik

E-Mail:Felix gerbig ∂does-not-exist.kit edu

Gebäude 30.48 Raum 114